Google、環境マッピングツールを拡張

Google は、太陽エネルギー、大気質、花粉分布のマッピング技術など、Google マップ プラットフォームの新製品で持続可能性への取り組みを拡大しています。

マッピング ツールは、AI と機械学習を航空画像や環境データと組み合わせて使用​​し、開発者、企業、組織が環境への影響を追跡および軽減するための貴重な情報を提供します。

気候変動がさらに蔓延するにつれ、特にリスクにさらされている地域社会のために、気候変動からの回復力を向上させるためにさまざまなマッピング技術が開発されてきました。 Google の新しいツールは、こうした最近の取り組みに貢献します。

Google の新しい Solar API は、Project Sunroof プログラムを拡張し、住宅への導入から、特定の地域での太陽光発電の可能性と節約量の見積もりに関心のある企業による幅広い利用にまで広がっています。 この新技術は、AI モデルを使用して航空画像から 3D 情報を取り込み、樹木、日陰、その地域の過去の気象パターン、エネルギーコストなどの要素が含まれます。

40 か国の 3 億 2,000 万以上の建物のデータが利用可能になり、企業や住宅所有者は特定の建物がどれだけの日射量を受けるかを確認できるようになります。 これは、より多くの太陽光パネルの設置を促進し、送電網の継続的な脱炭素化に貢献するはずです。

特に、世界中で発生している山火事の増加によって大気の質が影響を受けているため、いつどこに外出するかについて十分な情報に基づいた決定を下さなければならない人がますます増えています。

Google Map Air Quality API には、100 か国以上の大気質データ、汚染ヒート マップ、汚染物質の詳細が含まれています。 このツールは、政府の監視ステーション、気象データ、センサー、衛星から情報を取得して、地域的かつ普遍的な大気質指標を提供します。 計算には、特定の地域の汚染物質の種類を予測するために、交通渋滞や自動車データなどの情報も含まれます。

最後に、Google の新しい Pollen API には、気温の上昇と温室効果ガスの排出により花粉の生産量が増加する中、最も一般的なアレルゲンに関する花粉情報が含まれています。

この技術を通じて、機械学習は特定の花粉を生成する植物がどこにあるかを特定し、この情報を風のパターンデータと組み合わせて、特定の地域で花粉がどのように拡散するかを予測します。 このツールは、アレルギーに苦しむ人々が暴露を制限できるようにするための実用的なアイテムも提供します。

これらの新しい Google マップの追加機能は、企業が持続可能な製品や戦略を開発し、個人が気候変動の増大する影響に適応するのに役立ちます。