屋上の太陽光発電の可能性と空気の質をマッピングするための新しい Google ツール

Google マップの機能は AI と航空画像を活用して、企業や都市が太陽光発電の導入を計画し、大気汚染に取り組むのに役立ちます。

スチュアート・ストーン著

2023年8月30日

Google 提供

Googleは、企業や都市が脱炭素化の取り組みを加速できるよう、テクノロジー巨人の人工知能（AI）、航空画像、環境データを活用した3つのマッピングツールを発表した。

テクノロジー大手は、Google Cloud Next '23 カンファレンスを利用して、太陽光発電の可能性や大気質に関するより最新の情報を提供するために設計された 3 つの新しいツールを含む、マップ プラットフォームでホストされるサステナビリティ サービスの拡張を発表しました。そして花粉レベル。

同社のアップグレードされた Solar API により、3 億 2,000 万以上の建物から詳細な屋上データが利用できるようになり、太陽エネルギーの可能性とコストと炭素削減量をより正確に見積もることができるようになります。

Googleは、このツールは個々の屋根の高解像度3Dモデルを使用して、建物が日中に受ける太陽光の量を計算し、その地域の過去の気象パターンやエネルギーコストなどの要因を考慮すると主張している。

この機能により、太陽光発電設置業者などの企業は、地域を訪問したり設置を進めたりする前に、建物が受ける太陽光の量を確認し、潜在的なエネルギー節約量を計算できるようになるという。

さらに、同社の強化された大気質 API は、ヨーロッパ、アジア、アフリカ、オーストラリア、南北アメリカの 100 か国以上の大気質に関する洞察を開発者に提供し、ローカルで普遍的な指標と、ヒートマップを介して大気汚染を視覚化する機能を提供します。 。

Google マップの既存の大気質レイヤーを基盤として、この API は、政府の監視ステーション、気象データ、センサー、衛星などの複数のソースから毎時間数テラバイトのデータを検証して整理し、ローカルで普遍的なインデックスを提供します。

そのため、アプリはライブ交通情報を調べてエリア内の渋滞データと自動車の量を理解し、機械学習を使用して特定の時点でのさまざまな汚染物質のレベルを予測します。

最後に、Google マップの花粉 API は、花粉数の毎日の更新、ヒートマッピングを提供し、木、草、雑草の花粉などのアレルゲンや、カエデ、カバノキ、ニレなどの 15 種類の植物の 5 日間の予測を可能にします。

情報を取得するために、Googleは機械学習を利用して特定の花粉を生成する植物がどこにあるかを特定し、それを地域の風のパターンに関するデータと組み合わせて、花粉粒の季節性と毎日の量を計算し、花粉がどのように拡散するかを予測します。

Googleの地理的持続可能性担当副社長ヤエル・マグワイア氏は、新しいツールは、個人、都市、パートナーが共同して2030年までに炭素換算で年間1ギガトンの排出量を削減できるようにするという同社の目標を実現するのに役立つと述べた。

「これら 3 つの新しい Google Maps Platform API を使用すると、企業は包括的で最新の環境情報にアクセスして、持続可能性のある製品を開発し、人々が気候変動の影響に適応できるように支援できます。」と同氏は述べています。

「私たちは環境情報を整理し、このデータを企業、都市、パートナーにとって役立つようにするツールの構築に専念して、全員が共同で行動できるようにしています。」

このアップデートは、Google、アメリカン航空、ブレークスルー・エナジーが実施したテストで、パイロットがAIと衛星データを利用して気候温暖化を引き起こす飛行機雲を生み出すルートを回避する方法を明らかにしてから数週間後に行われた。航空による温暖化の影響。

さらに、Google は 5 月に、洪水ハブ プラットフォームをさらに多くの国に拡張し、最も高いレベルの洪水リスクにさらされている一部の地域に住む何億人もの人々に早期洪水警報を提供すると発表しました。

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